岗位职责

1、基于对业务的需求对业务数据进行数据仓库建模，并确保数据易于访问、可靠和精确；

2、与其他数据仓库工程师进行协调，以确保数据仓库环境的整体运行状况和性能，设计，开发，测试，监视，管理和验证数据仓库活动，包括为数据仓库定义标准以及对ETL流程进行故障排除并有效解决问题；

3、调研新兴工具以及方法论提高团队的技能与效率；

4、主动推进外部用户了解数据仓库和 ETL 最佳实践，与他们一起将业务问题与需求转换为数据模型，提高业务团队的数据技能；

5、与业务团队合作通过数据分析解答基本业务问题。


岗位要求

1、熟悉数据建模，习惯于设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化；

2、具有处理非结构化数据和复杂的 ELT 流程的经验；能够调整流式处理和批处理应用程序以数据管道性能；

3、了解或者熟悉敏捷开发流程与原理，完整经历从需求到部署的整个生命周期；

4、熟练的编写 SQL 代码，并有能力优化其查询性能；

5、至少具有 Python/Java/Scala 其中之一的编写经验；

6、具有数据管道编排工具的使用经验，例如 Airflow(首选)、Luigi等；

7、能够较熟练的使用英文，并渴望在多元文化的国际环境中工作。


加分项

1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验；

2、具有流量分析以及跟踪的经验；

3、对数据工程、数据科学愿意付诸实践；

4、具有在 SaaS/电商 行业工作的丰富经验；

5、在数据工程或者商业智能领域有所精通。


为什么加入我们

1、极客氛围: 拥抱开源技术，实践敏捷开发；

2、新技术: Kubernetes, Serverless, TensorFlow, Microservice；

3、特色福利: 每天下午茶，学习成长基金, 提供 MacBook Pro；

4、多元文化: 团队来自全球十几个国家；

5、头部企业: 海外驰名企业，细分领域领跑者；

6、朝阳行业: B2B 企业级系统，国际性 SaaS 平台。